SDS 2027

關於 SDS

SDS 是瑞士資料科學與 AI 領域的指標性研討會，2027 年為第 14 屆，5 月 31 日主會議、6 月 1 日工作坊，於蘇黎世機場 The Circle Convention Center 舉行。會議結合商業應用論壇與 IEEE 學術研究軌道，展示資料科學如何在產品、服務與決策中創造可衡量的價值，是連結學術研究與產業實務的重要國際平台。2026 年本團隊於此發表 HRV 生理監測學習分析可行性研究。

研究主題

SDS 結合學術研究與產業應用，涵蓋以下領域：

• 資料科學方法 — 機器學習、深度學習、統計建模與資料工程
• AI 應用 — 自然語言處理、電腦視覺、生成式 AI 的實務應用
• 資料驅動決策 — 商業分析、預測模型、資料產品設計
• 負責任的 AI — AI 倫理、公平性、可解釋性與治理
• 產業實踐 — 資料科學在醫療、金融、教育、製造等領域的落地案例

重要日期

• 主會議：2027 年 5 月 31 日
• 工作坊日：2027 年 6 月 1 日
• 地點：The Circle Convention Center, Zurich Airport
• 徵稿時程：官網尚未公布各類投稿（學術論文、商業演講、工作坊）的截止日期

投稿類型分為學術論文、商業演講與工作坊提案；學術論文須至少一位作者親自出席，才會收錄於 IEEE 會議論文集。會議與工作坊皆以英語進行，不提供線上參與。

2026 年參與回顧

本團隊於 SDS 2026（2026 年 5 月 6-7 日，同一地點）發表 HRV 生理監測學習分析可行性研究，論文已收錄於 IEEE Xplore（見上方論文列表）。

關於 SDS

SDS（Swiss Conference on Data Science）由 data innovation alliance 與 IEEE 共同主辦，是瑞士規模最大的資料科學與 AI 研討會。會議獨特之處在於同時設有商業應用論壇（展示資料科學的實際商業價值）與 IEEE 學術研究軌道（嚴謹的同儕審查論文），被接受的學術論文收錄於 IEEE Xplore。

我們的發表紀錄

Uedu 團隊在 SDS 共發表了 1 篇論文：